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Particle filter approach to dynamic state estimation of generators in power systems

机译：粒子滤波方法在电力系统发电机动态状态估计中的应用

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作者
Emami, Kianoush; Fernando, Tyrone; Iu, Herbert Ho-Ching; Trinh, Hieu; Wong, Kit Po;
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年度 2015
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. Particle Filter Approach to Dynamic State Estimation of Generators in Power Systems [J] . Emami Kianoush, Fernando Tyrone, Iu Herbert Ho-Ching, Power Systems, IEEE Transactions on . 2015,第5期

机译：电力系统发电机动态状态估计的粒子滤波方法
2. An Unscented Particle Filtering Approach to Decentralized Dynamic State Estimation for DFIG Wind Turbines in Multi-Area Power Systems [J] . Yu Samson Shenglong, Guo Junhao, Chau Tat Kei, IEEE Transactions on Power Systems . 2020,第4期

机译：多区电力系统中DFIG风力涡轮机的分散动态状态估计的无人粒子滤波方法
3. Dynamic state estimation of power systems using intelligent particle filtering based on ant colony optimisation for continuous domains [J] . Afrasiabi Shahabodin, Saffarian Alireza, Mashhour Elaheh Generation, Transmission & Distribution, IET . 2019,第13期

机译：基于连续域蚁群优化的智能粒子滤波的电力系统动态状态估计
4. Particle filter approach to dynamic state estimation of generators in power systems [C] . Kianoush Emami, Tyrone Fernando, Herbert Iu, IEEE Power and Energy Society General Meeting . 2016

机译：粒子滤波方法在电力系统发电机动态状态估计中的应用
5. Particle filtering estimation approach in advanced digital communication systems. [D] . Huang, Lun. 2013

机译：高级数字通信系统中的粒子滤波估计方法。
6. A fast non-iterative approach for Accelerated High-Temporal Resolution cine-CMR using Dynamically Interleaved Streak removal in the Power-spectral Encoded domain with Low-pass-filtering (DISPEL) and Modulo-Prime Spokes (MoPS) [O] . Keigo Kawaji, Mita B. Patel, Charles G. Cantrell, -1

机译：在功率谱编码域中通过低通滤波（DISPEL）和模素信号（MoPS）进行动态交错条纹去除的快速非迭代方法用于加速高温分辨率电影CMR。
7. Dynamic State Estimation of Power Systems with Quantization Eects: A Recursive Filter Approach [O] . Hu Liang, Wang Zidong, Liu Xiaohui 2016

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